Belajar Data Science Part 1

Dampak Data Science di Dunia

Pada dasarnya, sebuah bisnis mempekerjakan data scientist untuk mengumpulkan, membersihkan, mengatur, dan menganalisis kumpulan data yang besar untuk memecahkan masalah yang terjadi pada organisasi atau perusahaan hingga mendapatkan insight (wawasan) untuk ditindak lanjuti. Namun, apakah sebenarnya Anda tahu dampak nyata dari adanya data science? Jika belum, simak penjelasan berikut.

1. Promosi pelestarian lingkungan. Tahukah Anda? Selain digunakan untuk membuat sebuah keputusan yang baik untuk organisasi atau perusahaan, data science memiliki peran penting dalam keberhasilan pengelolaan krisis iklim global, lho. PBB mengembangkan 17 tujuan pembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs) untuk mengukur dan melacak bagaimana negara menyesuaikan faktor lingkungan, sosial, dan ekonomi untuk memperlambat perubahan iklim.
   
   
   
   
   Contohnya, para ilmuwan di The Ocean Cleanup menggunakan data science untuk meneliti zona plastik lepas pantai terbesar di lautan. Mereka mengumpulkan data menggunakan metode komputasi dan matematis, menganalisis jutaan titik data untuk mengidentifikasi jenis limbah yang ada, dan memperkirakan total sampah plastik.

2. Kemajuan bidang kesehatan. Selama pandemi COVID-19, layanan kesehatan dan lembaga pemerintah menggunakan data analyst untuk melacak kasus, memproyeksikan penyebaran infeksi, menginformasikan keputusan kebijakan kesehatan, dan meningkatkan hasil layanan kesehatan.
   Contohnya, Johnson & Johnson (J&J) mempekerjakan pakar data science untuk membuat dasbor pengawasan global yang memperkirakan titik persebaran yang memberi tahu pemerintah tentang cara penyakit itu menyebar.

3. Pemberdayaan negara berkembang. Setiap tahun, Bank Dunia menilai negara-negara dalam skala 1-100. Skala 1 mewakili kurangnya data statistik penting dan kapasitas analisis, serta skala 100 mewakili kapasitas statistik negara maju. Selama pandemi, 80% kantor statistik nasional di negara berpenghasilan rendah hingga menengah memerlukan dukungan tambahan untuk melakukan pengumpulan dan analisis data penting.
   
   Misalnya, di Nigeria, data scientist menilai keakuratan, kelengkapan, konsistensi, dan kendala data untuk mengungkap cara memperbaiki proses pemilu dalam kebijakan pendaftaran memilih. Proyek tersebut mendemonstrasikan cara data scientist dapat memberdayakan pemerintah dan masyarakat untuk membangun sistem yang lebih baik menggunakan data.

4. Peningkatan customer insight. Salah satu dampak paling menguntungkan yang dimiliki data science terhadap bisnis adalah mengevaluasi, memprediksi, dan memberikan rekomendasi yang akurat dan dipersonalisasi kepada pelanggan.
   
   Contoh lainnya adalah Netflix. Siapa yang tidak kenal dengan platform penyedia layanan streaming terbesar di dunia? Perusahaan tersebut menggunakan data analytics dan machine learning untuk mengumpulkan insight secara real-time tentang kebiasaan penggunanya untuk menampilkan film dan acara TV berdasarkan minat para penggunanya.

5. Mengembangkan pemimpin yang lebih cerdas. Data scientist dan pemimpin bisnis telah bekerja sama untuk lebih memahami cara sebuah data dapat menjadi jembatan untuk menginformasikan strategi organisasi yang lebih baik, menginformasikan keputusan, dan mencapai hasil yang lebih baik.
   
   Contoh pada kasus ini adalah Nancy Green, CEO dari Old Navy, ia menggunakan analisis prediktif untuk mengelola rantai pasokan (Supply Chain) agar lebih baik. CEO dari retailer pakaian tersebut berkata, “Kami melihat peluang besar di depan dengan menggunakan analisis prediktif untuk memperkirakan pasokan guna memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih baik.”

Wah… Sungguh menarik, ya? Setelah mengetahui sekilas informasi tentang data science hingga dampak data science di dunia, Anda akan mempelajari hubungan antara data science dan matematika pada materi berikutnya. So, tunggu apa lagi? Mari kita menuju materi selanjutnya. See you there.